AI Agent กับ AI ยุคใหม่ที่จะเปลี่ยนแปลงธุรกิจของคุณ
บทนำสู่ปัญญาประดิษฐ์ (AI)
พัฒนาจากแนวคิดเชิงทฤษฎีมาเป็นพลังแห่งการเปลี่ยนแปลงที่เปลี่ยนโฉมหน้าอุตสาหกรรมต่างๆ ทั่วโลก ตั้งแต่เริ่มก่อตั้งในช่วงกลางศตวรรษที่ 20 จนถึงปัจจุบัน AI มีบทบาทสำคัญในการทำให้กระบวนการทำงานเป็นอัตโนมัติ ปรับปรุงกระบวนการตัดสินใจ และสร้างสรรค์โซลูชันใหม่ๆ ด้วยความก้าวหน้าของการประมวลผลภาษาธรรมชาติ (NLP) การเรียนรู้ของเครื่องจักร (ML) และ AI เชิงสร้างสรรค์ ศักยภาพของ AI จึงเติบโตอย่างก้าวกระโดด
ในบทความนี้ เราจะมาสำรวจการเปลี่ยนแปลงไปสู่ AI รุ่นใหม่ และวิธีที่ AI Agent เหนือกว่าแชทบ็อตแบบเดิมในด้านการทำงานและความชาญฉลาด มาติดตามวิวัฒนาการของ AI และตรวจสอบจุดสำคัญต่างๆ กันก่อน
วิวัฒนาการของ AI: จุดสำคัญ
- ยุคเริ่มแรกของ AI (ช่วงปี ค.ศ. 1940-1950): ทฤษฎีพื้นฐาน เช่น เครือข่ายประสาทของ Warren McCulloch และ Walter Pitts การทดสอบทัวริงของ Alan Turing และการบัญญัติศัพท์คำว่า ‘ปัญญาประดิษฐ์’ โดย John McCarthy ที่การประชุม Dartmouth
- การเติบโตของ AI (ช่วงปี 1960-1970): การแนะนำโปรแกรม AI ในยุคแรกๆ เช่น ELIZA และการพัฒนาของระบบผู้เชี่ยวชาญ
- การปฏิวัติการเรียนรู้ของเครื่องจักร (ปี 1980-1990): การเกิดขึ้นของ ML, อัลกอริทึมการแพร่กระจายแบบย้อนกลับ และ Deep Blue ของ IBM ที่เอาชนะ Garry Kasparov
- AI ยุคใหม่ (ช่วงปี 2000-ปัจจุบัน): ความก้าวหน้าใน NLP การเรียนรู้ที่ลึกซึ้ง (เช่น AlexNet) และโมเดล AI เชิงกำเนิดเช่น GPT
AI Agent คืออะไร?
AI Agent ถือเป็นวิวัฒนาการขั้นต่อไปของปัญญาประดิษฐ์ ซึ่งแตกต่างจากระบบ AI ทั่วไป AI Agent ได้รับการออกแบบมาให้ทำงานโดยอัตโนมัติตามความเข้าใจบริบทและวัตถุประสงค์
คำนิยาม
AI Agent คือหน่วยงานซอฟต์แวร์อิสระที่รับรู้สภาพแวดล้อม ประมวลผลข้อมูล ตัดสินใจ และดำเนินการเพื่อบรรลุเป้าหมายที่เฉพาะเจาะจง
คุณสมบัติหลัก
- ความเป็นอิสระ: ดำเนินการได้โดยอิสระโดยไม่ต้องมีการแทรกแซงจากมนุษย์
- ความสามารถในการปรับตัว: เรียนรู้จากการโต้ตอบและปรับตัวเข้ากับสถานการณ์ใหม่ๆ
- การตัดสินใจ: วิเคราะห์ข้อมูลเพื่อตัดสินใจอย่างรอบรู้
- การบูรณาการ: เชื่อมต่อกับระบบอื่นๆ ได้อย่างราบรื่นเพื่อให้เวิร์กโฟลว์ทำงานอัตโนมัติได้ดีขึ้น
Chatbots คืออะไร?
Chatbots เป็นรุ่นก่อนของ AI Agent และเป็นแนวทางที่จำกัดมากขึ้นในการสนทนาด้วย AI
คำนิยาม
Chatbot เป็นโปรแกรมตามกฎที่ออกแบบมาเพื่อจำลองการสนทนาโดยตอบสนองต่ออินพุตที่กำหนดไว้ล่วงหน้า
คุณสมบัติหลัก
- เฉพาะงาน: ใช้เป็นหลักสำหรับคำถามที่พบบ่อยหรือคำถามง่ายๆ ของลูกค้า
- การเรียนรู้ที่จำกัด: พฤติกรรมคงที่ ไม่มีความสามารถในการเรียนรู้จากการโต้ตอบ
- การตอบสนองที่คาดเดาได้: ทำงานภายในกรอบการตอบสนองที่แน่นอน
AI Agent เทียบกับ Chabot: ความแตกต่างที่สำคัญ
แนวโน้มในอนาคตของ AI Agent
- การบูรณาการกับอุปกรณ์ IoT: สภาพแวดล้อมที่ชาญฉลาดยิ่งขึ้นในบ้าน สำนักงาน และโรงงาน
- การโต้ตอบแบบมนุษย์: ความก้าวหน้าใน AI เชิงสร้างสรรค์จะทำให้ AI Agent พูดคุยสนทนาได้มากขึ้น
- แอปพลิเคชันเฉพาะอุตสาหกรรม: รองรับโดเมนเฉพาะเช่นการวินิจฉัยการดูแลสุขภาพ
- การตัดสินใจที่เพิ่มขึ้น: ช่วยเหลือมนุษย์ในการตัดสินใจที่ซับซ้อนด้วยข้อมูลเชิงลึกที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูล
บทสรุป
AI รุ่นใหม่ที่รวมเอา AI Agent เข้ามาไว้ด้วยกันถือเป็นก้าวกระโดดครั้งสำคัญในด้านเทคโนโลยี ซึ่งแตกต่างจากแชทบ็อตที่จำกัดการทำงานตามภารกิจที่กำหนดไว้ล่วงหน้า AI Agent สามารถปรับตัว เรียนรู้ และทำงานโดยอัตโนมัติ ทำให้กลายเป็นเครื่องมือที่ขาดไม่ได้สำหรับธุรกิจ
เนื่องจาก AI ยังคงพัฒนาอย่างต่อเนื่อง องค์กรต่างๆ จึงต้องนำ AI มาใช้เพื่อให้สามารถแข่งขันได้และมอบคุณค่าที่ไม่มีใครเทียบได้ให้กับลูกค้า ไม่ว่าจะเป็นการปรับปรุงประสิทธิภาพ การมอบประสบการณ์ส่วนบุคคล หรือการทำให้เวิร์กโฟลว์เป็นอัตโนมัติ AI ก็พร้อมที่จะกำหนดอนาคตของการทำงานและการโต้ตอบกับลูกค้าใหม่
สอบถามเพิ่มเติมเกี่ยวกับ Freshworks กับ AI Agent ติดต่อได้ที่:
Sundae Solutions Co., Ltd.
T| +6626348899 E| sales@sundae.co.th
W| https://www.sundae.co.th/solution/crm-and-customer-experience/freshworks/
- ธันวาคม 9, 2024
- Posted by: sundaeadmin
- Category: Articles-TH
