Generative AI: การเปลี่ยนแปลงครั้งใหญ่ของ Business Intelligence (BI)
Generative AI และการปฏิวัติ Business Intelligence (BI)
ในโลกที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูล ธุรกิจต่างๆ กำลังมองหาเครื่องมือที่ช่วยให้พวกเขาใช้ประโยชน์จากข้อมูลเพื่อการตัดสินใจที่มีประสิทธิภาพมากขึ้น เทคโนโลยี Business Intelligence (BI) มีบทบาทสำคัญในการแปลงข้อมูลให้กลายเป็นข้อมูลเชิงลึกที่นำไปใช้ได้จริง อย่างไรก็ตาม BI แบบเดิมมีข้อจำกัดหลายประการ เช่น ความซับซ้อนของการใช้งาน ข้อมูลจำนวนมหาศาลที่ยากต่อการวิเคราะห์ และระยะเวลาที่ต้องใช้ในการประมวลผล
Generative AI กำลังเข้ามาปฏิวัติ BI โดยเพิ่มความสามารถในการวิเคราะห์ข้อมูลเชิงลึก ช่วยลดเวลาในการประมวลผล และทำให้ผู้ใช้สามารถเข้าถึงข้อมูลได้ง่ายขึ้นด้วยวิธีการที่เป็นธรรมชาติมากขึ้น AI รูปแบบนี้สามารถ สร้างข้อมูลใหม่ คาดการณ์แนวโน้ม และให้คำแนะนำแบบอัตโนมัติ ซึ่งทำให้ BI กลายเป็นเครื่องมือที่ทรงพลังยิ่งขึ้นสำหรับองค์กรทุกขนาด

Generative AI คืออะไร และแตกต่างจาก AI แบบเดิมอย่างไร?
Generative AI เป็นปัญญาประดิษฐ์ที่สามารถสร้างเนื้อหา ข้อมูล และแนวคิดใหม่โดยอาศัยข้อมูลที่มีอยู่ มันแตกต่างจาก AI ทั่วไปที่มุ่งเน้นไปที่การวิเคราะห์ข้อมูลเดิมและให้ผลลัพธ์ที่อยู่ในกรอบข้อมูลที่มีอยู่แล้วGenerative AI สามารถ สร้างข้อมูลที่ไม่เคยมีมาก่อน เช่น บทความ รูปภาพ เสียง วิดีโอ และข้อมูลเชิงลึกที่ช่วยให้องค์กรสามารถเข้าใจแนวโน้มทางธุรกิจได้ดีขึ้น
เทคโนโลยีหลักที่อยู่เบื้องหลัง Generative AI ได้แก่:
- Deep Learning – โมเดลที่สามารถเรียนรู้จากข้อมูลจำนวนมหาศาลและสร้างผลลัพธ์ที่คล้ายกับข้อมูลต้นฉบับ
- Natural Language Processing (NLP) – ความสามารถในการทำความเข้าใจและสร้างข้อความที่เป็นธรรมชาติ
- Neural Networks – เครือข่ายประสาทเทียมที่สามารถเลียนแบบการทำงานของสมองมนุษย์
Generative AI กำลังเปลี่ยนแปลงวิธีที่องค์กรใช้งาน BI โดยทำให้กระบวนการวิเคราะห์ข้อมูลเป็นไปโดยอัตโนมัติและสามารถสรุปข้อมูลในลักษณะที่เข้าใจง่ายขึ้น
Business Intelligence (BI) แบบดั้งเดิมเทียบกับ BI ที่ขับเคลื่อนด้วย Generative AI
BI แบบดั้งเดิมมักต้องพึ่งพานักวิเคราะห์ข้อมูลและผู้เชี่ยวชาญในการแยกแยะข้อมูลจากแหล่งต่างๆ กระบวนการนี้อาจใช้เวลานาน และมีโอกาสเกิดข้อผิดพลาดได้สูง นอกจากนี้ BI แบบเดิมมักต้องใช้เครื่องมือเฉพาะทางและการเรียนรู้ทักษะที่ซับซ้อนในการใช้งาน
BI ที่ขับเคลื่อนด้วย Generative AI เปลี่ยนแปลงแนวทางนี้โดยทำให้ข้อมูลสามารถเข้าถึงได้ง่ายขึ้นผ่าน Natural Language Queries (NLQ) หรือการถามข้อมูลในรูปแบบภาษาธรรมชาติ ตัวอย่างเช่น แทนที่ผู้ใช้จะต้องสร้างรายงานแบบดั้งเดิม ผู้ใช้สามารถพิมพ์คำถาม เช่น:
- “ยอดขายของไตรมาสที่แล้วเป็นอย่างไรเมื่อเทียบกับไตรมาสก่อนหน้า?”
- “ลูกค้ากลุ่มใดมีแนวโน้มที่จะซื้อผลิตภัณฑ์ใหม่ของเรามากที่สุด?”
AI จะทำการวิเคราะห์และแสดงผลในรูปแบบที่เข้าใจง่าย เช่น แผนภูมิ กราฟ หรือสรุปข้อมูลแบบข้อความ ทำให้ผู้ใช้งานสามารถตัดสินใจได้รวดเร็วขึ้น
Generative AI ยกระดับ Data Analytics อย่างไร?
Generative AI สามารถช่วยให้องค์กรได้รับประโยชน์จากการวิเคราะห์ข้อมูลในหลายๆ ด้าน เช่น:
- การสร้างข้อมูลเชิงลึกอัตโนมัติ – AI สามารถตรวจสอบแนวโน้ม สร้างรายงาน และให้คำแนะนำโดยอัตโนมัติ
- การสรุปข้อมูลด้วย NLP – AI สามารถแปลงข้อมูลที่ซับซ้อนให้เป็นข้อความที่เข้าใจง่ายและกระชับ
- การสร้าง Visualization อัตโนมัติ – Generative AI สามารถสร้างกราฟและแดชบอร์ดที่ช่วยให้ผู้ใช้เห็นภาพรวมของข้อมูลได้ชัดเจนขึ้น
SAP Analytics Cloud กับฟีเจอร์ Just Ask – การใช้ Generative AI ใน BI
SAP Analytics Cloud ได้เปิดตัวฟีเจอร์ Just Ask ที่ช่วยให้ผู้ใช้สามารถเข้าถึงข้อมูลได้ง่ายขึ้นโดยการถามคำถามผ่าน Natural Language AI จะวิเคราะห์และแสดงผลลัพธ์ที่แม่นยำโดยอัตโนมัติ ช่วยลดเวลาในการค้นหาข้อมูลและเพิ่มประสิทธิภาพในการตัดสินใจทางธุรกิจ
Generative AI กับ Predictive Analytics – การพยากรณ์ข้อมูลที่แม่นยำยิ่งขึ้น
Predictive Analytics เป็นหนึ่งในองค์ประกอบหลักของ BI ที่ช่วยให้องค์กรสามารถคาดการณ์อนาคตโดยอิงจากข้อมูลในอดีต Generative AI สามารถทำให้การพยากรณ์มีความแม่นยำมากขึ้นโดยเรียนรู้จากข้อมูลจำนวนมหาศาลและปรับแต่งโมเดลให้เหมาะสมกับแต่ละบริบทของธุรกิจ
Generative AI กับ Data Storytelling – เปลี่ยนข้อมูลเป็นเรื่องราวที่เข้าใจง่าย
หนึ่งในข้อจำกัดของ BI แบบดั้งเดิมคือการนำเสนอข้อมูลที่ซับซ้อน Generative AI สามารถช่วยสรุปข้อมูลในรูปแบบของเรื่องราวที่เข้าใจง่าย ทำให้ผู้บริหารสามารถเข้าใจข้อมูลได้อย่างรวดเร็วและนำไปใช้ได้ทันที
การนำ Generative AI ไปใช้ในอุตสาหกรรมต่างๆ
Generative AI ถูกนำไปใช้ในอุตสาหกรรมหลากหลาย เช่น:
- การเงิน – วิเคราะห์แนวโน้มตลาดและพฤติกรรมของลูกค้า
- ค้าปลีก – วิเคราะห์ข้อมูลลูกค้าเพื่อสร้างแคมเปญการตลาดที่แม่นยำ
- Healthcare – วิเคราะห์เวชระเบียนเพื่อช่วยแพทย์ตัดสินใจด้านการรักษา
ความท้าทายของ Generative AI ใน BI และแนวทางแก้ไข
แม้ว่า Generative AI จะนำข้อได้เปรียบมาสู่ BI แต่ก็ยังมีข้อกังวลเกี่ยวกับ ความถูกต้องของข้อมูล ความเป็นส่วนตัว และต้นทุนในการพัฒนา องค์กรต้องมีแนวทางที่เหมาะสมในการนำ AI มาใช้เพื่อให้ได้ผลลัพธ์ที่ดีที่สุด
บทสรุป
Generative AI กำลังเปลี่ยนแปลง BI ให้มีความชาญฉลาดและใช้งานง่ายยิ่งขึ้น เทคโนโลยีนี้ช่วยให้องค์กรสามารถวิเคราะห์ข้อมูลได้รวดเร็วขึ้น ตัดสินใจได้แม่นยำขึ้น และปรับตัวให้เข้ากับโลกธุรกิจที่เปลี่ยนแปลงตลอดเวลา
สอบถามเพิ่มเติมเกี่ยวกับ SAP Analytics Cloud ติดต่อ
บริษัท ซันเด โซลูชันส์ จำกัด
โทร 026348899 อีเมล sales@sundae.co.th
เว็บไซต์ https://www.sundae.co.th/
- เมษายน 4, 2025
- Posted by: sundaeadmin
- Category: Articles-TH
