บทบาทของ AI ในการบริการลูกค้า

AI สามารถปรับปรุงการสนับสนุนลูกค้าธุรกิจของคุณได้อย่างไร

นอกเหนือจากการประหยัดเวลาสำหรับลูกค้าและธุรกิจแล้ว AI ยังสามารถอัปเกรด การสนับสนุนลูกค้า ของธุรกิจของคุณ ในลักษณะอื่นๆ มากมาย

ประสิทธิภาพด้านต้นทุนเป็นปัญหาสำคัญสำหรับองค์กรอย่างกว้างขวาง โดย AI สามารถทำให้งานประจำและงานซ้ำๆ เป็นแบบอัตโนมัติ ช่วยลดภาระงานของพนักงานที่เป็นมนุษย์ ซึ่งท้ายที่สุดจะนำไปสู่การประหยัดต้นทุนด้วยการปรับปรุงกระบวนการต่างๆ และช่วยให้เจ้าหน้าที่ที่เป็นมนุษย์สามารถมุ่งเน้นไปที่ปัญหาที่ซับซ้อนมากขึ้นซึ่งต้องได้รับการดูแลเป็นรายบุคคล

ข้อได้เปรียบที่สำคัญอีกประการหนึ่งของ AI ในการบริการลูกค้าคือความพร้อมใช้งานตลอด 24 ชั่วโมงทุกวัน แชทบอทและผู้ช่วยเสมือนที่ขับเคลื่อนด้วย AI สามารถให้การสนับสนุนได้ตลอด 24 ชั่วโมง เพื่อให้มั่นใจว่าลูกค้าจะสามารถเข้าถึงความช่วยเหลือได้ตลอดเวลา สิ่งนี้มีประโยชน์อย่างยิ่งสำหรับธุรกิจที่มีฐานลูกค้าทั่วโลกในเขตเวลาที่ต่างกัน ความพร้อมใช้งานอย่างต่อเนื่องนี้นำไปสู่ความพึงพอใจของลูกค้าที่เพิ่มขึ้น และช่วยประหยัดเวลาสำหรับทั้งลูกค้าและธุรกิจด้วย

นอกจากนี้ AI ยังลดข้อผิดพลาดโดยกำจัดข้อผิดพลาดของมนุษย์ ส่งผลให้ลูกค้ามีความพึงพอใจมากขึ้นและการโต้ตอบในการติดตามผลน้อยลง ระบบ AI สามารถทำงานด้วยความแม่นยำและสม่ำเสมอในระดับสูง ซึ่งเป็นสิ่งสำคัญอย่างยิ่งสำหรับกระบวนการที่สำคัญ เช่น การประมวลผลคำสั่งซื้อและการป้อนข้อมูล ความพึงพอใจของลูกค้าที่สูงขึ้นจะเพิ่มโอกาสในการซื้อซ้ำ และเพิ่มความเป็นไปได้ในการขายแบบปากต่อปากในอนาคต

ประเภทของเครื่องมือสนับสนุนลูกค้าที่ใช้ AI

ระบบที่ใช้ AI มีเครื่องมือมากมายที่บริษัทของคุณสามารถใช้เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพกลยุทธ์เพื่อให้บริการลูกค้าได้ดีที่สุด

Chatbots:

Chatbots สามารถเพิ่มประสิทธิภาพการบริการลูกค้าดิจิทัลของคุณได้อย่างมาก โดยให้การตอบกลับทันทีต่อข้อซักถามของลูกค้า รับประกันความพร้อมตลอด 24 ชั่วโมงทุกวัน และจัดการงานประจำได้อย่างรวดเร็ว ช่วยปรับปรุงการโต้ตอบ ลดเวลารอ ขณะเดียวกันก็รักษาการส่งข้อมูลที่แม่นยำ

ระบบการออกใบคำร้องอัตโนมัติ :

การจองใบคำร้องอัตโนมัติสามารถเพิ่มประสิทธิภาพการบริการลูกค้าโดยการจัดการและติดตามข้อซักถามของลูกค้า ระบบเหล่านี้ปรับกระบวนการบันทึกและมอบหมายใบคำร้องให้กับตัวแทนที่เหมาะสมให้เหมาะสม เพื่อให้มั่นใจว่ามีแนวทางแก้ไขปัญหาอย่างเป็นระบบ ด้วยขั้นตอนการทำงานอัตโนมัติ ใบคำร้องสามารถกำหนดเส้นทางไปยังบุคลากรที่ถูกต้องตามความเชี่ยวชาญของพวกเขาได้

การวิเคราะห์เชิงคาดการณ์:

การวิเคราะห์เชิงคาดการณ์ของ AI จะเป็นประโยชน์อย่างยิ่งต่อระบบบริการลูกค้าของคุณ โดยการคาดการณ์ความต้องการของลูกค้าเพื่อให้สามารถมีส่วนร่วมเชิงรุกได้ ด้วยการวิเคราะห์ข้อมูลในอดีต อัลกอริธึม AI สามารถระบุรูปแบบเพื่อคาดการณ์ปัญหาที่อาจเกิดขึ้นก่อนที่จะเกิดขึ้น การมองการณ์ไกลนี้ช่วยให้ธุรกิจต่างๆ สามารถจัดการข้อกังวลของลูกค้าได้ล่วงหน้า โดยมอบประสบการณ์ที่น่าพึงพอใจแก่ลูกค้ามากขึ้น

ฐานความรู้:

ฐานความรู้หมายถึงการจัดเก็บข้อมูลและข้อมูลแบบรวมศูนย์ที่จัดระเบียบผ่านเทคโนโลยี AI โดยทั่วไปจะประกอบด้วยข้อมูลบริษัทจำนวนมาก รวมถึงข้อความ เอกสาร รูปภาพ และเนื้อหาอื่นๆ ที่เกี่ยวข้อง สิ่งนี้ทำให้ระบบของคุณสามารถให้การตอบสนองที่ชาญฉลาดมากขึ้น ตอบคำถาม และเสนอข้อมูลเชิงลึกส่วนบุคคลมากขึ้นตามความรู้ที่เก็บไว้

พร้อมให้บริการทุกวันตลอด 24 ชั่วโมง

เท่าที่เราทราบ AI ไม่ต้องการการนอนหลับใดๆ ทำให้เป็นเครื่องมือที่ยอดเยี่ยมสำหรับการบริการลูกค้าตลอด 24 ชั่วโมง ลูกค้าที่ต้องการความช่วยเหลือทันทีกลางดึกย่อมชื่นชมความสามารถในการแก้ไขปัญหาได้อย่างรวดเร็ว แม้ว่าเจ้าหน้าที่จะไม่พร้อมให้บริการก็ตาม ส่งผลให้ลูกค้าพึงพอใจเพิ่มขึ้นและประหยัดเวลาสำหรับตัวแทนที่ไม่ต้องแก้ไขปัญหาเหล่านี้ในช่วงเวลาทำงานปกติ

การสนับสนุนหลายภาษา

สามารถตั้งโปรแกรม AI เพื่อให้การสนับสนุนในหลายภาษา ความสามารถที่เจ้าหน้าที่มนุษย์ไม่ได้มีเสมอไป และเมื่อทำเช่นนั้น ก็มีแนวโน้มที่จะทำให้บริษัทของคุณเสียค่าใช้จ่ายสูงขึ้น คุณลักษณะนี้มีประโยชน์อย่างยิ่งสำหรับองค์กรที่รักษาสถานะระดับโลกหรือดำเนินงานในพื้นที่ที่มีความหลากหลายทางวัฒนธรรม การสนับสนุนหลายภาษาแสดงให้เห็นถึงความมุ่งมั่นในการไม่แบ่งแยก ช่วยให้บริษัทต่างๆ สามารถขยายการเข้าถึงตลาดและเชื่อมต่อกับผู้ชมในวงกว้าง โดยไม่ต้องใช้ทรัพยากรบุคคลที่ครอบคลุมสำหรับการสนับสนุนเฉพาะภาษา

ข้อมูลเชิงลึก

AI ช่วยให้ธุรกิจต่างๆ สามารถวิเคราะห์ข้อมูลลูกค้าจำนวนมหาศาลได้อย่างรวดเร็ว เพื่อช่วยระบุแนวโน้มที่เจ้าหน้าที่ที่เป็นมนุษย์อาจไม่เข้าใจ สามารถประมวลผลปฏิสัมพันธ์ของลูกค้าในปริมาณมาก โดยดึงข้อมูลอันมีค่า เช่น ความชอบของลูกค้า ปัญหาทั่วไป และรูปแบบข้อเสนอแนะ ด้วยการวิเคราะห์ความรู้สึก AI สามารถวัดอารมณ์และความคิดเห็นของลูกค้า ทำให้ธุรกิจมีความเข้าใจประสบการณ์ผู้ใช้อย่างละเอียดถี่ถ้วน ยิ่งไปกว่านั้น การวิเคราะห์ที่ขับเคลื่อนด้วย AI ยังสามารถระบุแนวโน้ม ปัญหาคอขวด และพื้นที่ที่ต้องปรับปรุง ช่วยให้บริษัทต่างๆ ตัดสินใจได้อย่างชาญฉลาดเพื่อปรับปรุงผลิตภัณฑ์ บริการ หรือกระบวนการสนับสนุนของตน

ความสามารถในการขยายขนาด

มนุษย์ไม่สามารถอยู่ในสองแห่งพร้อมกันได้ และไม่สามารถช่วยเหลือลูกค้าสองคนพร้อมกันได้ อย่างไรก็ตาม AI ช่วยให้องค์กรต่างๆ สามารถจัดการกับข้อซักถามของลูกค้าจำนวนมากได้พร้อมๆ กัน ระบบเหล่านี้ยังสามารถปรับขนาดได้อย่างง่ายดายเพื่อฝึกอบรมเกี่ยวกับผลิตภัณฑ์ บริการ และสถานการณ์การสนับสนุนใหม่ ช่วยให้ธุรกิจสามารถปรับข้อเสนอของตนได้โดยไม่จำเป็นต้องฝึกอบรมตัวแทนที่เป็นมนุษย์ด้วยตนเองอย่างกว้างขวาง ซึ่งช่วยให้มีโครงสร้างพื้นฐานการสนับสนุนลูกค้าที่ยืดหยุ่นมากขึ้น ทำให้มั่นใจได้ว่าเมื่อธุรกิจของคุณขยายตัว การบริการลูกค้ายังคงมีประสิทธิภาพและประสิทธิผล แม้ว่า AI จะมีข้อได้เปรียบเหล่านี้ แต่เราต้องการย้ำว่าตัวแทนที่เป็นมนุษย์ยังคงมีบทบาทสำคัญในการจัดการปัญหาที่ซับซ้อนและอ่อนไหวทางอารมณ์ ให้ความเห็นอกเห็นใจ และเข้าใจสถานการณ์ที่เหมาะสมยิ่ง การผสมผสานระหว่าง AI และการสนับสนุนของมนุษย์ถือเป็นแนวทางที่ดีที่สุดในการบริการลูกค้า

ประโยชน์ของ AI ในการบริการลูกค้า

ประโยชน์ของการบริการลูกค้า AI มีการพัฒนาอย่างต่อเนื่อง และจะเติบโตต่อไปเมื่อมีการเปิดตัวเทคโนโลยีใหม่ ต่อไปนี้เป็นคุณสมบัติที่มีประโยชน์ที่สุดบางส่วนที่มีอยู่ในปัจจุบัน:

เพิ่มประสิทธิภาพ

AI สามารถปรับปรุงประสิทธิภาพองค์กรของคุณโดยการทำงานอัตโนมัติและติดตามข้อมูลอย่างรวดเร็ว

AI สามารถดำเนินงานประจำได้โดยอัตโนมัติ เช่น การประมวลผลคำสั่งซื้อ การกำหนดเวลาการนัดหมาย และการอัปเดตบัญชี ซึ่งไม่เพียงแต่ช่วยเร่งกระบวนการเท่านั้น แต่ยังลดความเสี่ยงของข้อผิดพลาดที่เกี่ยวข้องกับการป้อนข้อมูลด้วยตนเองอีกด้วย

นอกจากนี้ AI ยังสามารถดึงข้อมูลจากฐานข้อมูลได้อย่างรวดเร็ว ทำให้สามารถตอบสนองต่อข้อซักถามของลูกค้าได้รวดเร็วยิ่งขึ้น สิ่งนี้มีประโยชน์อย่างยิ่งในการให้ข้อมูลอัปเดตแบบเรียลไทม์เกี่ยวกับสถานะคำสั่งซื้อ รายละเอียดบัญชี และข้อมูลผลิตภัณฑ์

สุดท้ายนี้ วิธีการบริการตนเองทุกประเภทที่สามารถใช้ AI ได้ (เช่น ผ่าน การสนทนา AI ) ก็เป็นวิธีที่ยอดเยี่ยมในการบรรเทาทีมสนับสนุนจากการตอบคำถามทั่วไปของลูกค้าหรือเพิ่มใบคำร้องไปยังศูนย์ติดต่อหรือศูนย์สนับสนุน

แม่นยำยิ่งขึ้น

AI การบริการลูกค้าปรับปรุงความแม่นยำด้วยวิธีต่างๆ มากมายโดยผสมผสานคุณสมบัติต่างๆ เช่น การประมวลผลภาษาธรรมชาติ (NLP) และการเรียนรู้ของเครื่องเพื่อแก้ไขปัญหา

NLP ช่วยให้ระบบ AI เข้าใจและแปลภาษามนุษย์ได้ดีขึ้น เมื่อติดตั้งความสามารถ NLP แล้ว AI จะสามารถเข้าใจคำถามของลูกค้าได้อย่างแม่นยำ แม้ว่าจะเป็นภาษาพูดหรือภาษาที่หลากหลายก็ตาม

ระบบ AI ยังสามารถฝึกอบรมเกี่ยวกับข้อมูลในอดีตเพื่อช่วยเรียนรู้จากการโต้ตอบในอดีต กระบวนการเรียนรู้ของเครื่องนี้ช่วยให้ระบบปรับปรุงความแม่นยำเมื่อเวลาผ่านไป เนื่องจากระบบมีความเชี่ยวชาญมากขึ้นในการจดจำรูปแบบและเข้าใจความต้องการของลูกค้า

ข้อมูลเชิงลึกที่ดีขึ้น

ธุรกิจต่างๆ ได้พบประโยชน์ที่สำคัญในการบริการลูกค้า ความสามารถของ AI ในการปรับปรุงข้อมูลเชิงลึกและช่วยให้บริการลูกค้าได้ดียิ่งขึ้น

ระบบ AI สามารถประมวลผลและวิเคราะห์ข้อมูลลูกค้าจำนวนมากได้อย่างรวดเร็ว รวมถึงการโต้ตอบ ความชอบ และข้อเสนอแนะ สิ่งนี้ช่วยให้ธุรกิจต่างๆ ได้รับความเข้าใจอย่างครอบคลุมเกี่ยวกับพฤติกรรมและแนวโน้มของลูกค้า

ยิ่งไปกว่านั้น AI ยังสามารถแบ่งกลุ่มลูกค้าโดยอัตโนมัติตามเกณฑ์ต่างๆ เช่น พฤติกรรมการซื้อ ข้อมูลประชากร และจิตวิทยา การแบ่งส่วนนี้ช่วยให้ธุรกิจสามารถปรับแต่งแนวทางและบริการของตนให้เหมาะกับกลุ่มลูกค้าที่แตกต่างกัน ปรับปรุงความพึงพอใจโดยรวม

การปรับเปลี่ยนเฉพาะบุคคล (Personalization)

AI มีบทบาทสำคัญใน การปรับแต่ง โดยใช้ประโยชน์จากการวิเคราะห์ข้อมูล การเรียนรู้ของเครื่อง และอื่นๆ เพื่อปรับแต่งการโต้ตอบตามความต้องการของลูกค้าแต่ละราย

AI วิเคราะห์ข้อมูลลูกค้า เช่น ประวัติการซื้อและความชอบ เพื่อสร้างคำแนะนำผลิตภัณฑ์หรือบริการเฉพาะบุคคล สิ่งนี้จะช่วยปรับปรุงประสบการณ์การช็อปปิ้งของลูกค้าโดยการนำเสนอข้อเสนอที่เกี่ยวข้องตามความสนใจของแต่ละบุคคล

นอกจากนี้ยังสามารถติดตามและวิเคราะห์พฤติกรรมของลูกค้าผ่านจุดสัมผัสต่างๆ ช่วยให้ธุรกิจเข้าใจว่าลูกค้าโต้ตอบกับผลิตภัณฑ์และบริการอย่างไร คำติชมนี้ทำให้เกิดการโต้ตอบส่วนบุคคลและคาดการณ์ความต้องการของลูกค้า

สิ่งที่ควรมองหาในซอฟต์แวร์และเครื่องมือสนับสนุนลูกค้า AI

มีหลายปัจจัยที่ต้องคำนึงถึงเมื่อพิจารณาว่า ซอฟต์แวร์สนับสนุนลูกค้า AI ตัวใด ที่เหมาะกับความต้องการขององค์กรของคุณมากที่สุด องค์ประกอบหลักบางประการที่ต้องประเมิน ได้แก่ ความสามารถในการบูรณาการ การสนับสนุน Omnichannel และคุณลักษณะด้านความปลอดภัย

การประเมินความสามารถในการบูรณาการของ AI กับธุรกิจของคุณเกี่ยวข้องกับการประเมินว่าโซลูชัน AI สามารถเชื่อมต่อกับระบบ แอปพลิเคชัน และเวิร์กโฟลว์ที่มีอยู่ของคุณได้อย่างราบรื่นเพียงใด เราขอแนะนำให้ตรวจสอบเอกสารที่จัดทำโดยผู้จำหน่าย AI ฝ่ายบริการลูกค้า เพื่อระบุรายการการรวมที่รองรับ ผู้ให้บริการที่มีชื่อเสียงควรนำเสนอความเข้ากันได้กับ ระบบการจัดการลูกค้าสัมพันธ์ (CRM) ระบบการออกใบคำร้อง และเครื่องมือสื่อสารยอดนิยม

การสื่อสารแบบ Omnichannel เป็นอีกหนึ่งฟีเจอร์หลักที่ธุรกิจควรคำนึงถึงเมื่อเลือกซอฟต์แวร์สนับสนุนลูกค้า AI การสนับสนุนช่องทาง Omni ช่วยให้องค์กรสามารถพบปะลูกค้าในช่องทางใดก็ได้ที่พวกเขาต้องการ เช่น เว็บไซต์ แอปมือถือ โซเชียลมีเดีย อีเมล และอื่นๆ ความยืดหยุ่นนี้ช่วยเพิ่มความสะดวกสบายให้กับลูกค้าและรองรับความต้องการด้านการสื่อสารที่หลากหลาย นอกจากนี้ ยังสนับสนุนการซิงโครไนซ์ข้อมูลลูกค้าผ่านช่องทางต่างๆ เหล่านี้ ดังนั้นไม่ว่าลูกค้าจะโต้ตอบจากที่ใด ระบบ AI ก็สามารถเข้าถึงข้อมูลที่เกี่ยวข้องได้ ทำให้มั่นใจได้ถึงบริการที่เป็นส่วนตัวและคำนึงถึงบริบทมากขึ้น

แน่นอนว่าการปกป้องข้อมูลลูกค้าที่ละเอียดอ่อนจะเป็นอีกประเด็นสำคัญที่องค์กรของคุณให้ความสำคัญ การรักษาความปลอดภัยถือเป็นข้อพิจารณาที่สำคัญเมื่อใช้ AI การบริการลูกค้าเพื่อรับประกันความสมบูรณ์ของระบบของคุณ การเข้ารหัสข้อมูลช่วยให้มั่นใจได้ว่าข้อมูลทั้งหมดที่ส่งระหว่างผู้ใช้และระบบ AI ได้รับการเข้ารหัสโดยใช้โปรโตคอล เช่น HTTPS เพื่อป้องกันการดักฟัง นอกจากนี้ คุณจะต้องปกป้องข้อมูลผู้ใช้ ‘ที่อยู่นิ่ง’ ของคุณด้วยการเข้ารหัสเพื่อป้องกันการเข้าถึงโดยไม่ได้รับอนุญาต หากมีการละเมิดการเข้าถึงอุปกรณ์จัดเก็บข้อมูลทางกายภาพ ตรวจสอบให้แน่ใจว่าคุณพอใจกับความสามารถด้านความปลอดภัยของ AI การบริการลูกค้าของคุณอย่างเต็มที่ ก่อนที่จะตัดสินใจเลือกผู้ให้บริการ!

รวม AI เข้ากับโครงสร้างพื้นฐานการบริการลูกค้าขององค์กรของคุณได้อย่างไร?

ขั้นตอนที่ยากที่สุดคือขั้นตอนแรกเสมอ และแม้ว่าในตอนแรกอาจดูน่ากังวล แต่การรวม AI เข้ากับพิมพ์เขียวการบริการลูกค้าของธุรกิจของคุณนั้นต้องการเพียงแผนเกมที่คิดมาอย่างดีและทีมที่ยินดียอมรับการเปลี่ยนแปลง

1. สิ่งแรกก่อน ก่อนที่จะรวม AI เข้ากับธุรกิจของคุณ คุณต้องประเมินระบบที่คุณมีอยู่แล้ว ฉันจะต้องรวมข้อมูลลูกค้าจำนวนเท่าใด ระบบปัจจุบันของฉันเข้ากันได้กับ AI ได้อย่างง่ายดายหรือไม่ ทีมที่มีอยู่ของฉันมีทักษะในการทำงานกับ AI อยู่แล้วหรือฉันจะต้องฝึกอบรมพวกเขาหรือไม่ นี่เป็นคำถามบางส่วนที่องค์กรของคุณควรพิจารณาก่อนกระบวนการคัดเลือกซอฟต์แวร์
2. หลังจากที่คุณตอบคำถามเหล่านี้แล้ว ขั้นตอนต่อไปคือการกำหนดเป้าหมายที่ธุรกิจของคุณมุ่งหวังที่จะบรรลุผลด้วยการบริการลูกค้าด้วย AI เป้าหมายทั่วไปบางส่วนที่เราได้ยินจากลูกค้าของเรา ได้แก่ การปรับเปลี่ยนเฉพาะบุคคลที่ดีขึ้น ลดต้นทุน และความพึงพอใจของลูกค้าที่ดีขึ้น ประเมินจุดอ่อนของธุรกิจของคุณอย่างเป็นกลาง เพื่อช่วยเลือกซอฟต์แวร์ที่เหมาะสมสำหรับธุรกิจของคุณ และเพิ่มผลประโยชน์สูงสุดเมื่อปรับใช้
3. ต่อไปก็ถึงเวลาเลือกผู้ให้บริการและซอฟต์แวร์ที่เหมาะกับคุณที่สุด เริ่มต้นกระบวนการนี้โดยการเลือกโซลูชัน AI ที่สอดคล้องกับเป้าหมายทางธุรกิจและความต้องการในการบริการลูกค้าของคุณ พิจารณาปัจจัยต่างๆ เช่น ความสามารถในการปรับขนาด ตัวเลือกการปรับแต่ง และความสามารถในการบูรณาการ โทรหาเราแบบลำเอียง แต่เราพบว่า Freshworks Customer Service Suite เป็นการบริการลูกค้า AI ครบวงจรที่ดีที่สุด โดยเฉพาะอย่างยิ่งสำหรับธุรกิจที่ใช้การสื่อสารแบบหลายช่องทางอย่างมาก
4. ตอนนี้คุณมีแผนเกมที่ชัดเจนและผู้ให้บริการ AI ที่เชื่อถือได้ แล้วจะทำอย่างไรต่อไป การฝึกอบรมเป็นสิ่งสำคัญในการปรับแต่ง AI ของคุณเพื่อทำความรู้จักธุรกิจของคุณทั้งภายในและภายนอก ปรับแต่งซอฟต์แวร์ให้สะท้อนถึงโทน สไตล์ และความต้องการเฉพาะของแบรนด์ของคุณได้ดีที่สุด สิ่งนี้จำเป็นต้องสร้าง ฐานความรู้ และรวบรวมการโต้ตอบของลูกค้าในอดีต ใบคำร้องสนับสนุน และข้อมูลที่เกี่ยวข้องจากบันทึกการบริการลูกค้าที่มีอยู่ของคุณ
5. หลังจากการฝึกอบรม คุณจะต้องผสานรวม AI เข้ากับ ระบบ CRM ของ คุณ สิ่งนี้เกี่ยวข้องกับการจัดทำแผนผังการไหลของข้อมูลระหว่างระบบและการกำหนดจุดข้อมูลที่จำเป็นต้องแบ่งปันระหว่างทั้งสอง นอกจากนี้ คุณจะต้องระบุวิธีการจัดการการซิงโครไนซ์ข้อมูลระหว่างระบบ ซึ่งจำเป็นต้องมีการอัปเดตบันทึกลูกค้าและบันทึกประวัติการโต้ตอบ
6. สุดท้ายนี้ คุณจะต้องฝึกอบรมเจ้าหน้าที่ที่เป็นมนุษย์โดยมอบทักษะให้พวกเขาทำงานร่วมกับระบบ AI ใหม่ของคุณได้อย่างมีประสิทธิภาพ เราขอแนะนำให้จัดเซสชันการฝึกอบรมเชิงโต้ตอบที่ช่วยให้พนักงานสามารถทำงานกับ AI ได้จริง กลไกคำติชมก็มีประโยชน์เช่นกัน ช่วยให้พนักงานแบ่งปันประสบการณ์ในการทำงานกับ AI และใช้คำติชมเพื่อปรับปรุงอย่างต่อเนื่องและจัดการกับความท้าทายต่างๆ